10.3969/j.issn.1004-731X.2001.z1.051
连续小波神经网络优化结构研究
通过仿真实验发现凭经验选取小波神经网络隐层小波基,所得结构并不最优.为此,本文将遗传算法与小波神经网络结合起来进行研究.利用遗传算法来优化小波神经网络的结构,确定小波基的个数,采用BP算法来训练小波神经网络中的伸缩因子、平移因子和连接权值.仿真结果表明,该方法能准确搜索到最优结构,是切实可行的.
遗传算法、小波神经网络、优化、梯度法
13
TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金69804001
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
156-159