基于自适应混合变异进化策略的神经模糊系统及应用研究

摘要：

针对现存神经模糊系统中存在的问题,提出了基于自适应混合变异进化策略的神经模糊系统:采用改进的最近邻域聚类算法对输入空间进行模糊聚类,确定模糊规则数以及模糊规则前件,这样做精简了模糊规则,不会因输入变量的增加而造成"维数灾难”;采用自适应混合进化策略确定模糊规则的后件,明显提高了算法的收敛速度和精度.将本文提出的基于自适应进化策略的神经模糊系统用于某炼油厂航煤干点的软测量建模,结果表明,该系统具有结构简单、建模精度高、泛化能力强等优点.

关键词：神经模糊系统、进化策略、自适应变异、聚类

所属期刊栏目：13

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-125