10.3969/j.issn.1004-731X.2001.z1.031
提高BP网络学习速度的自适应算法
针对BP网络存在收敛速度慢及目标函数容易陷入局部极小值的缺点,本文首先对前人所做的改善BP网络学习速度的方法进行了探讨,其次分析了学习率对BP网络学习速度的影响,最后提出了一种提高BP网络学习速度的新方法,即自适应调整学习率和动量因子.计算结果表明,该方法大大地提高了收敛速度,而且算法简单、易行.
BP网络、收敛速度、动量因子、自适应
13
TP18(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
97-98,101