多传感器数据融合方法在系统建模中的应用

摘要：

阐述了多传感器数据融合建模的几类典型的方法,重点分析了基于传统多元统计理论的分析法、最小二乘法、人工神经网络等方法的基本原理和各自的技术特点.同时,较为详细地介绍了一种新颖、有效的数据融合建模方法--偏最小二乘回归分析方法(PLSR),并在文章结尾给出了一个运用该方法分析刀具磨损量的实例.

关键词：数据融合、偏最小二乘(PLS)、主成分分析、神经网络

所属期刊栏目：13

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金59975008

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65