基于动态小波神经网络的非线性动态系统辨识

摘要：

一种隐层由小波基组成的神经网络被用来实现非线性系统的输入输出之间的映射关系.为描述系统的动态特性,在网络中引入了自回归连接结构.本文给出了详细的用小波神经网络进行系统辨识的算法和步骤.本文提出了一种FC+GD算法以提高训练神经网络的收敛速度.最后,将所提出的方法用于CSTR模型的辨识,并与RBF和MLP网络相比较.

关键词：系统辨识、小波、神经网络、模糊控制、梯度法

所属期刊栏目：13

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广西自然科学基金;广西教育厅科学研究项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55