10.3969/j.issn.1004-731X.2001.z1.005
基于神经状态空间的非线性系统建模研究
提出了一种基于神经状态空间的非线性系统建模方法.神经状态空间(NNSP)具有系统的拟线性特性,许多线性系统控制器设计方法均可以扩展到 NNSP模型.本文采用了增广卡尔曼滤波方法进行神经状态空间的参数辨识,高阶校验模型用于验证非线性系统神经状态空间的模型的有效性 .将本法应用于典型的化学过程的建模,结果表明本方法正确有效.
神经状态空间模型、增广Kalman滤波、连续搅拌釜式反应器 (CSTR)
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TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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