一种改进的神经网络控制方法及其仿真研究

摘要：

分析了一般神经网络控制系统中学习误差选择的问题,指出系统误差不等于理论上神经网络用于学习的误差,因而网络的性能会受到影响.进而针对局部逼近神经网,提出了一种改进的控制器结构,并讨论了其学习算法.仿真实验研究表明该方法收敛速度快,学习能力强,证明其在系统控制中的合理性和有效性.

关键词：神经网络、学习算法、控制

所属期刊栏目：13

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：教育部高校骨干教师资助计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：730-731