复杂大系统建模的模糊神经网络方法

摘要：

提出了一种新的复杂大系统建模方法.采用模糊神经网络对复杂大系统对象中的结构不确定性因素进行建模,并利用同步扰动随机近似算法对模型参数进行在线调整.将该方法应用于直升机旋翼自转着陆过程的仿真建模中,给出了全量模型和模型调整过程.仿真结果表明,该方法是切实可行的.

关键词：复杂大系统、建模、模糊神经网络、同步扰动随机近似、直升机

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69874007

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：304-307