基于DRNN的ATM网络拥塞控制及仿真

摘要：

提出一种在用户-网络接口处利用对角递归神经网络(DRNN) 作为自适应预测器,实现ATM网络自适应拥塞控制的模型.当DRNN预测下一时刻缓冲区中的信元数超过阈值时,控制器产生一个反馈控制信号减小信源进入网络的信元速率以避免拥塞发生.用话音和图象信源所作的仿真表明本文提出的模型较基于常规前馈网络的模型具有系统结构简单、控制效果好、实时性好等优点.

关键词：ATM网络、神经网络、拥塞控制、统计复用

所属期刊栏目：12

分类号：TP392.02(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-126