结合自适应滤波和SFIM的IHS影像融合方法

摘要：

IHS变换是将全色影像替换为I分量做逆变换得到融合影像,存在光谱失真,而基于平滑滤波的亮度调节(smoothing filter-based intensity modulation,SFIM)模型具有较好的光谱保真能力,对全色影像和I分量采用SFIM模型以得到接近理想的I′分量,进而提高光谱质量.因此,该文提出一种结合自适应滤波和SFIM的改进强度-色调-饱和度(intensity hue saturation,IHS)方法.首先将多光谱影像上采样至与全色影像同样大小,使用IHS变换获得I分量;接着对全色影像做组合滤波处理,得到同时具有I分量空间特征和全色影像光谱特征的低分辨率全色影像;最后使用SFIM模型获得高空间分辨率的I′分量,将其替换全色影像,做IHS逆变换得到融合影像.在高分二号(GF-2)数据上开展试验,与6种算法进行定性和定量比较,结果表明:该文方法比其他算法具有更好的光谱保持能力、更强的空间细节注入能力和更好的鲁棒性,进一步提高了融合影像的质量,为全色-多光谱影像融合提供有用的价值参考.

关键词：影像融合、SFIM、ISH、均值滤波、高斯滤波

所属期刊栏目：45

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目14JJ7039

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：29-36