基于数据挖掘技术的湖南省县域乡村分类分析
以数据挖掘为工具,结合县域经济发展理论,探究湖南省县域经济发展聚集态势.构建了湖南省县域经济发展评价指标体系,对数据集应用基于原型的二分K均值聚类、基于图的AGNES聚类、加权主成分距离聚类与基于密度的DBSCAN聚类,根据邻近度矩阵的相关度选择最优聚类方法.结果显示,湖南省县域经济发展按特征可归为四类,各类县市特征显著,类别间发展差距较大.根据模型的理论结果对现有的湖南省政府乡村振兴三大发展梯队的划分进行调整,为地方政府实施乡村振兴战略提供一定的理论基础,具有较好的参考价值.
聚类算法、乡村分类、乡村振兴战略
41
O152.1(代数、数论、组合理论)
国家自然科学基金项目11571373,11671343;湖南省教育厅重点项目18A049
2019-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
110-120