一种改进的二维Otsu图像分割算法研究

摘要：

对当前的二维Otsu阈值分割算法进行了改进,降低了计算的复杂度.使用两个一维的Otsu算法来求出二维Otsu算法所需要的阈值,并在算法中引入了最小类内离散度的概念,利用遗传算法寻找出最优的阈值,以消除二维算法需要在整个图像内搜索的弊端,促进了算法的整体性能的提升.与其他文献中算法相比,证明了该文算法的可行性,在时间上要大大优于其他算法,并且分割效果也相对理想.

关键词：二维Otsu阈值分割、灰度信息、离散度矩阵、二维直方图

所属期刊栏目：40

分类号：O152.1(代数、数论、组合理论)

资助基金：陕西省教育厅专项科研基金项目15JK1134,16JK1157;校级科研项目SLGKY16-14

在线出版日期：2019-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-87