基于BAS-TSFNN的水质监测方法研究
该文提出一种水质监测方法,它基于BAS(天牛须搜索智能优化算法)与TSFNN(T-S模糊神经网络)相结合的模型,该模型能实现全局寻优,且运行量大大降低.通过对嘉陵江水质数据实验比对,表明该模型的评价结果较为准确,监测效果较好,具有一定的实用性.
T-S模糊神经网络、天牛须搜索算法、全局寻优、水质评价
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O152.1(代数、数论、组合理论)
四川省科技厅人工智能重点实验室开放基金项目2012RYJ07
2018-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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