云计算环境下改进PSO的化工设备故障诊断算法

摘要：

针对传统化工过程诊断方法计算能力较低、诊断精度较差的问题,提出一种基于云计算和简化粒子群算法的新型诊断方法:利用云计算技术充分调度高性能计算资源,完成大量化工过程变量的远程存储与计算;利用简化粒子群算法完成化工过程故障的精确诊断.实验结果表明,提出的方法不仅可以提升故障诊断精度和速度,而且可以有效解决大规模数据的快速处理.

关键词：化工过程、故障诊断、云计算、简化粒子群算法

所属期刊栏目：40

分类号：TQ05(一般性问题)

资助基金：河南省科技厅科技攻关计划项目182102210150;郑州工程技术学院科技创新团队建设计划资助项目CXTD2018K1

在线出版日期：2018-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72