基于ACO算法的危险化学品车辆运输路径优化方法

摘要：

城市中危险化学品的运输直接影响人民人身安全,为了合理规划运输路线,提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的多目标路线规划方案.首先,将运输路线图和相关属性建模成一个有向图.然后,根据路线距离、车辆负载和人口分布等属性,构建运输风险和运输时间的计算方法.最后,综合考虑运输风险和运输时间构建一个目标函数,通过ACO算法来寻找最优路线.仿真结果表明,该方法能够得到最优路线,有效降低运输风险.

关键词：危险化学品、运输路径优化、运输风险、蚁群优化算法

所属期刊栏目：40

分类号：X937(安全工程)

资助基金：江苏省自然科学基金项目17KJB520040

在线出版日期：2018-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69