电子商务中基于聚类的顾客满意度影响因素分析

摘要：

针对电子商务中顾客满意度影响因素的分析,提出一种基于RFM模型评分方法和聚类技术的影响因素分析方法.首先,利用有序加权平均(OWA)方法来获得RMF模型中各变量的权重.然后,利用RFM模型对顾客的购买行为进行分析,给出各项评分,并使用模糊C均值(FCM)聚类技术对顾客进行聚类.接着,通过将每个聚类组的RFM值与平均RFM值进行比较,以此来发现流失的顾客类型.最后,对这些客户进行问卷调查来获得顾客不满意的主要因素.通过一个案例分析,提出方案能够准确找到顾客不满意因素,为电子商务公司提供有力依据.

关键词：电子商务、满意度影响因素、RFM模型、模糊C均值聚类

所属期刊栏目：40

分类号：O224;F270(运筹学)

资助基金：广东省教育科研项目2014GXJK174

在线出版日期：2018-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-85,90