基于动态特征和静态特征融合的步态识别方法

摘要：

针对步态识别非强迫性、不易被察觉、难以隐藏和远距离的特点,为了提高步态识别率,提出基于静态能量图和动态群体隐马尔可夫模型的步态识别方法.首先,对步态图像预处理,计算步态周期,把步态序列中对应关键帧能量图进行叠加;然后,用群体隐马尔可夫模型训练参数,最后用近邻法识别.利用中科院自动化研究所提供的数据库对该方法进行了验证,在90°视角、45°视角下相同的衣着,以及在90°视角下不同衣着三种情形下进行了实验,实验结果验证了该方法的可行性,对角度变化有一定的鲁棒性且减少了噪声对识别的影响.

关键词：步态识别、步态能量图、群体隐马尔可夫模型、特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关基金项目172102210120

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91