字典学习优化结合二维KCM选择的人脸识别方法
针对人脸识别中区域的高阶隐藏非线性结构发现问题,提出了字典学习优化结合2D Krawtchouk矩(KCM)选择的人脸识别方法.首先,利用二维KCM选择提取特征向量;然后,利用字典学习优比得到最优特征矩阵,并将特征进行组合;最后,使用最近邻分类器完成分类.实验结果表明,相比其他几种方法,该方法获得的平均精度高且鲁棒性更好.
字典学习优化、人脸识别、正交Krawtchouk矩、最近邻分类器
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TP391(计算技术、计算机技术)
广东省高校自然科学研究课题KF1420
2018-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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