意见挖掘结合图分类器的图书个性化推荐系统
针对目标用户所感兴趣的图书具体特征,开发了一种基于意见挖掘技术结合图分类器的图书推荐系统.首先,基于图的分类器技术对图书条目进行分类;然后,挖掘出图书条目的评价信息,并根据评价内容判定评价的正反面;最后,结合两组技术实现图书的个性化推荐.通过实际案例的数据进行计算,以精确率和召回率评价依据进行综合评价,结果证明了提出的推荐系统的可行性和实用性.
意见挖掘、图分类器、图书推荐系统、贝叶斯
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TP391(计算技术、计算机技术)
海外及港澳学者合作研究基金项目61028003
2018-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
107-110