基于改进型离散粒子群优化的云计算资源分配方案
针对云计算中资源有效分配的问题,提出一种基于改进型离散粒子群优化(IDPSO)算法的云资源分配方案.首先,将传统PSO算法中的运算进行离散化,使其能够应用于资源分配问题.然后,对传统PSO粒子位置更新公式中的惯性权重进行改进,根据当前粒子位置、局部最佳和全局最佳位置的适应度来确定这些权重系数,以此加快粒子的收敛速度.最后,将资源分配方案编码为一个二维粒子,利用IDPSO算法求解最优解.实验结果表明,该方案能够有效降低资源浪费率,具有可行性和有效性.
云计算、资源分配、改进型离散粒子群优化、二维粒子编码
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TP393(计算技术、计算机技术)
江西省教育厅科学技术研究项目151574
2018-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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