二进制引力搜索结合LSI的混合CBIR算法

摘要：

针对高级用户描述的对象与低级的图像特征之间的语义差异问题,将潜在语义索引(LSI)与二迸制引力搜索(BGSA)结合,提出一种基于内容的图像检索(CBIR)算法.该算法利用BGSA同时进行自适应特征提取和特征选择,LSI作为CBIR中的一个语义模型,图像特征矩阵的构建由Gabor小波、Daubechies 小波和小波矩完成.实验在Corel收集的1 000幅图像库上进行,对某些类别的图像,该算法的检索精度可高达100％,前10幅图像,算法的准确率为83.18％,对于前100幅图像,精度仅降至67.40％.相比其他优秀算法,提出算法在平均精度和平均查全率方面均有显著提高,实用性较好.

关键词：图像特征、基于内容的图像检索(CBIR)、二进制引力搜索、潜在语义索引

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究项目14KJB520036

在线出版日期：2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88