基于CL的无线mesh网络信道分配方案
无线网状网络(WMN)作为一种新技术,为生活在全球不同地区的客户提供了低成本的宽带网络.针对WMN中信道分配和拓扑保持解决方案的问题,提出基于协同式学习(CL)的信道分配和拓扑保持方案.该方案将学习自动机部署在最近的MR中,在环境学习的过程中以协同的方式互相分享信息和传送数据,并定义信道利用因子,在任何阶段发生冲突时用于信道选择.此外,还基于吞吐量和数据传送率两项性能评估指标对IAHA-CA、LAMR和提出的方案进行评估比较,实验结果表明,提出的方案优于另外两种方案.
无线网状网络、协同式学习、吞吐量、数据传送率
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61540066;河南省教育厅科学技术研究重点项目13A520221,14A520045;贵州省重大基础研究项目黔科合JZ字[2014]2001号
2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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