基于隐马尔可夫模型的体育视频分类方法

摘要：

针对体育视频的分类问题,提出一种基于隐马尔可夫(HMM)模型的分类方法.首先,在各类运动训练视频片段的连续帧中提取4维运动特征向量,并基于特征向量训练各类的HMM.然后,将视频片段以状态序列表示,并利用HMM计算状态转换的概率,以此来检测运动事件.最后,基于各类运动的参考字典,通过相似度计算来匹配测试视频中的事件,最终实现对视频片段的分类.实验结果表明,该方法具有较高的分类精度.

关键词：体育视频分类、运动特征、隐马尔科夫模型、事件检测

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省黄石市社会科学研究课题一般项目2016 Y062

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77