篮球视频中基于AdaBoost分类器的运动员检测方法?

摘要：

针对篮球视频中运动员的检测识别问题，提出一种基于 AdaBoost 分类器的检测方法。首先，从视频中获取有用帧，并通过 SampleCreator软件来标记运动员，提取出全身和上半身矩形图像。然后，基于积分图技术从对象图像中提取 Haar特征。接着，利用 AdaBoost算法选择出具有较强分类性能的特征，训练一系列的弱分类器，并将其进行级联来构建最终的强分类器。最后，通过强分类器对 Haar 特征进行判别，从而检测图像中的运动员。实验结果表明，该方法能够准确检测并识别视频中的运动员。

关键词：篮球视频、运动员检测、AdaBoost分类器、Haar特征

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省高校教学研究项目2013160

在线出版日期：2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89