体育视频中基于粒子滤波和ARG模型的多目标跟踪方案?

摘要：

针对体育视频中运动员的精确跟踪问题，提出一种融合粒子滤波和属性关系图(ARG)的多目标跟踪方案。首先，对于所有目标执行粒子滤波构建跟踪器，并根据颜色直方图计算粒子权重。然后，在粒子滤波过程中，融入 ARG模型。基于已标注的图像构建 ARG模型，并以此评估每个跟踪器的时间得分。最后，根据得分来选择最终的跟踪器，以此实现运动目标跟踪。实验结果表明，该方案能够准确地跟踪多个运动目标，对遮挡和突然运动具有较好的鲁棒性。

关键词：体育视频、目标跟踪、粒子滤波、属性关系图

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省高等学校省级教学研究项目2015257

在线出版日期：2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84