基于DWT和PNN的数字图像水印算法
针对数字信息在存储或传输过程中可能受到复制、攻击或修改的问题,提出一种基于DWT和PNN的数字图像水印算法.该算法在基于块的小波系数中选择最佳位置嵌入水印图像,采用PNN记录水印与对应图像之间的关系,在不需要原始图像和水印图像的情况下,从嵌入水印的图像中恢复水印.使用PSNR和NCC对算法进行不可见性和鲁棒性测试.实验结果表明,本文算法提取的水印图像具有优秀的不可见性和鲁棒性,能够有效应对不同类型的攻击.
数字水印、离散小波变换、概率神经网络、峰值信噪比、归一化互相关
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家星火计划、火炬计划项目2015GH051184;内蒙古自治区自然科学基金项目2014MS0616;内蒙古自治区高校基金项目NJZY14091;2016年度内蒙古自治区科技创新引导奖励资金项目
2017-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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