改进遗传算法的云数据容灾备份方案

摘要：

针对云服务供应商的数据容灾系统中成本和恢复时间优化问题,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的云数据容灾备份方案.首先,根据各云供应商的存储价格、通信价格和带宽等属性构建数据备份模型.然后,提出一种改进型遗传算法,通过一个替换重组操作来提高算法的收敛速度和寻优能力.最后,以备份成本和恢复时间的加权和为优化目标,利用IGA求解最优备份方案.实验结果表明,该方案在备份成本和恢复时间方面具有优越的性能.

关键词：云计算、数据容灾、改进型遗传算法、备份成本、恢复时间

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK2012166

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88