基于关键帧和姿态描述语言的实时手势识别方案

摘要：

针对现有人体动作识别方法的准确性和实时性不强等问题,提出一种基于关键帧和姿态描述语言(PDL)的实时手势识别方案.首先,利用Kinect摄像机获取手势视频帧,并通过NITE工具获得骨架关节点的三维坐标.然后,从视频序列中找出最能代表手势类型的关键帧.最后,提出一种姿态描述语言,根据关键帧中关节点的位置和角度信息,通过一系列规则对手势进行识别.实验结果表明,该方法具有较高的识别率和良好的实时性.

关键词：手势识别、骨架关节点、关键帧、姿态描述语言

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83