基于SIR粒子滤波和局部搜索算法的运动目标跟踪方案

摘要：

针对视频处理中的显著运动目标跟踪问题,提出一种基于序列重要性重采样(SIR)粒子滤波和局部搜索算法的运动目标跟踪方案.首先,对视频序列进行SIR粒子滤波,获得粒子的似然分布,并对粒子进行加权;然后,构建粒子的动态模型和观测模型;最后,当检测到目标运动时,根据每个时间步上观测似然的反馈信息,利用局部搜索算法自适应更新粒子的动态模型,从而实现目标的动态跟踪.实验结果表明,该方案能够有效地跟踪运动目标,且对目标背景、大小、遮挡和光照等因素具有鲁棒性.

关键词：运动目标跟踪、SIR粒子滤波、局部搜索算法、动态模型、观测模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目15A520063;河南省教育厅科学技术研究重点项目14A520046

在线出版日期：2016-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-88,93