10.3969/j.issn.1000-5900.2016.01.018
复杂场景下车牌识别新方法
针对复杂场景下车牌识别问题,提出了一种新的车牌识别方法。该方法通过颜色空间划分预分割车牌目标,然后采用矩形特征匹配定位符合车牌形状的候选块,并对候选块进行几何校正和自适应分割,再将分割出来的每个字符进行归一化特征提取,最后通过字符的积分特征逐一对每个候选块进行识别,识别成功者即为真实的车牌。实验表明,该方法能适应大多数复杂的场景,不局限于图像的分辨率,以及拍摄的角度,保证了车牌识别的准确率。
图像处理、颜色空间、车牌识别、阈值分割、积分特征
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TP391(计算技术、计算机技术)
四川省高校创新团队项目13TD0001
2016-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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