面向制造过程的海量数字图像高效检索算法研究

摘要：

结合图像的形状特征、纹理特征和颜色特征,提出一种面向制造过程的海量图像高效检索算法.算法利用傅立叶描述子法和二维形状分布法描述图像的形状特征,利用灰度共生矩阵描述图像的纹理特征,利用颜色直方图表达图像的颜色特征.在得到图像的形状特征、纹理特征和颜色特征后,分别采用欧式距离、马氏距离和夹角余弦距离计算这三种特征的相似度,最后对三种特征的相似度进行综合,得到图像的整体相似度,实现多特征的联合检索.仿真结果表明,本算法应用于不同类型和格式的海量数字图像,具有较高的检索精度和较快的检索速度.

关键词：海量图像、图像检索、形状特征、相似度匹配

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金项目S2012010008639,10152800001000016,10452800001004185;广东省教育厅高校优秀青年创新人才培育项目2012LYM_0132;佛山市科技发展专项基金项目2011AA100051,20121011010070;2013年佛山科学技术学院优秀青年创新人才培育项目

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：105-110