10.3969/j.issn.1000-5900.2011.01.026
基于属性约简的决策树算法在商品促销决策中的应用研究
商品销售管理是企业经营管理中的一个重要环节,通过建立商品促销决策的数据挖掘模塑,企业可以获取有助于销售决策的大量有价值的信息,从而获得竞争优势.该文采用决策支持模型来发掘不同客户群的商品购买需求.首先对收集的历史数据进行预处理,然后采用似然比计算预测字段和目标字段的相关性,对属性进行约简,最后使用CHAID算法构建决策模型.实验结果表明,约简模型的性能降低很小,但是大大提高了运行效率和分析效率,降低了过度拟合模型的风险,具有很好的实用价值.
促销决策、决策树、属性约简
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O189.12(几何、拓扑)
国家863课题2006AA10乙270-4;河南省科技厅项目08212140004
2011-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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