10.3969/j.issn.1000-5900.2011.01.020
基于KECCA与PLS的水下底质回声识别
分析了增强典型相关方法(Enhanced Canonical Correlation Analysis,ECCA)的不足,提出ECCA与偏最小二乘方法(Partial Least-Square,PLS)相结合的多特征线性融合识别模型.为解决多特征非线性融合问题,将增强典型相关方法推广到核空间中,得到了核增强典型相关方法(Kernel ECCA,KECCA).最后,将KECCA+PLS模型用到水下底质回声识别.四种底质回声识别实验表明,采用KECCA+PLS模型,识别效果得到进一步改善.
特征融合、增强典型相关方法、核增强典型相关方法、偏最小二乘、底质识别
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O431.2(光学)
国家自然科学基金项目50875265;中国博士后科学基金项目20080440992;湖南省科技支撑计划项目2009SK3159
2011-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
94-97,112