基于BP神经网络的水产健康养殖专家系统设计与实现

摘要：

针对传统专家系统的知识获取困难、推理能力弱、智能水平低和实用性差等缺点,阐述了BP神经网络运用于水产健康养殖专家系统的设计思想,对水产养殖中的饲养、水环境调控、疾病诊断的模糊描述进行量化,从系统模型和实现流程上说明本专家系统的特点,并以水质评价子系统为例,对平台功能和性能进行测试.实验数据表明,误差小于1%.该平台克服了完全依靠专家经验的主观性,诊断效率高,具有较高的实用性、通用性和灵活性.

关键词：水产养殖、专家系统、神经网络、BP算法、水质评价

所属期刊栏目：32

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家"863"高技术研发计划项目2007AA10Z239;现代农业产业技术体系建设专项资金项目nycytx-49-13

在线出版日期：2010-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121