一种基于共性特征的SAR图像与卫星光学图像匹配方法

摘要：

提出了一种新的基于边缘的合成孔径雷达(SAR)图像与卫星光学图像匹配算法.在这种算法中,针对SAR图像固有特性提出了一种边缘特征的提取方法,并提出了一种新的基于边缘连续性密度加权的子模板Hausdorff距离矩阵度量方式,采用子模板Hausdorff距离矩阵的Frobenius范数来描述整个矩阵的"大小"的尺度,从而建立图像相似性测度.这种测度具有可靠,鲁棒,易于并行实现的优点.试验结果表明,这种算法鲁棒性好,匹配精度高,计算速度快.

关键词：SAR图像、Hausdorff距离、光学图像、图像匹配

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116