关联规则增量式更新算法的研究

摘要：

关联规则是数据挖掘中的重要研究内容之一,国内现有的关联规则算法大多是研究挖掘数据库不变的限定条件下,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识.而事实上大多数挖掘数据会随时间的变化不断变化.针对数据库中追加数据时,如何有效地更新关联规则的问题,提出了一种新算法--IUAMAR算法.该算法可以有效地利用知识数据库中保留的最小非高频繁项目集产生新的候选项目集,避免了候选项目集的数量太庞大的问题.

关键词：关联规则、最小非高频繁项目集、增量更新、IUAMAR

所属期刊栏目：28

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科研项目05C574

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39