一个基于频繁项集的时态数据挖掘算法

摘要：

研究了基于频繁项集的一个时态数据挖掘算法.首先,引进了基于频繁项集关联规则的概念,性质.然后,给出了基于时态约束关联规则的相关概念的定义和性质分析.最后,给出了在时态数据库中挖掘具有时态约束的最大频繁项集,并在此频繁项集生成时态关联规则的算法.由此导出了一种具有一定意义的时态关联规则挖掘方法,这种方法可以用于商品销售,股票价格等问题的知识发现,最后讨论了该算法在股票数据分析上的一个应用.

关键词：知识发现、数据挖掘、频繁项集、时态型、时态关联规则

所属期刊栏目：25

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2003-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25