求解p-Laplace方程的几种多重网格法研究

摘要：

主要研究现有的几种求解p-Laplace方程的多重网格方法:FAS多重网格方法和Cascade 多重网格法,并在此基础上提出了一种新的求解p-Laplace方程的多重网格方法:Casca de-back方法.该方法的优点在于它综合了FAS多重网格法与Cascade多重网格法的思想,利用粗网格上的校正来提高Cascade多重网格方法的计算速度和计算精度,而且在粗网格上保留了原方程的右端项,从而保证了粗网格上校正方程的性质与原方程相似.本文对二维情形 ,对不同的p值做了数值实验,并对结果进行了比较分析.

关键词：p-Laplace方程、有限元、FAS全网格、Cascade多重网格、Cascade-back多重网格、Polak-Ribiere共轭梯度法、Hooke-Jeeves模式搜索、不含线搜索的SSC梯度法

所属期刊栏目：24

分类号：O214(概率论与数理统计)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G19990328;教育部科学技术研究项目GG-10530-1023

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8