模糊C均值聚类算法在烟草行业RFM模型中的应用研究

摘要：

本文以烟草企业的RFM模型为背景,利用数据挖掘算法中的模糊C均值聚类(FCM)算法对模型中的三个指标:客户订烟金额、客户订烟次数以及最近一次订烟周期,进行模糊聚类,经Matlab仿真将客户群体分成四类:非常重要客户、重要客户、普通客户和小客户.最后结合每一类客户的消费行为,对烟草企业提出了一些合理建议.

关键词：模糊C均值聚类算法、RFM模型、客户分群

分类号：TP391.41;F426.8;TP274

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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