网络热点的舆情极化逻辑与政府回应

摘要：

学界关于网络舆情的前期研究将关键问题锚定在了网络热点事件的内生逻辑如何,关键影响因素如何等难点问题上.由于在方法上多使用单案例研究,相关研究中发现的舆情影响变量的稳健性水平与内生逻辑的宏观程度还不能很好地满足网络舆情极化治理研究.本研究以近年发生的40起热点事件为素材,运用QCA方法进行变量识别与逻辑抓取发现,公众诉求、首发方式、意见领袖、政府回应是关键因素;因素相互影响形成3条舆情极化的路径;"政府回应"是唯一影响舆情变化的必要条件.基于此,本文从更新理念、构建机制和提升回应能力三个方面提出网络舆情治理的对策建议.

关键词：政府回应、网络群体极化、网络公共领域、QCA分析

分类号：C912.63(社会学)

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：108-116