以文本为基础的社会科学研究:从内容分析到算法模型

摘要：

文章系统讨论了社会科学研究中以文本为基础的多种方法论,将其分类为以传统内容分析为代表的诠释导向的文本探索方法,以语义网分析和量化叙事分析为代表的诠释与结构并重的文本探索方法以及以主题模型和词嵌入模型为代表的结构导向的文本探索方法.这些方法提出的历史时间点各不相同,呈现出一定的先后次序性,因此通过对比不同类型的方法分析策略,文章展示了以文本为基础的社会科学研究方法论的变迁图景.这一图景在研究目标上,从诠释逐渐转向因果和预测;在研究手段上,从人工为主导逐渐转向机器为主导;在研究对象上,从对意义的寻求逐渐转向对结构的探究.围绕着日渐兴起的以算法为导向的社会科学文本分析技术,文章从数据清洗、数据过拟合和结果验证三个方面讨论了其潜在的局限和未来发展的方向.

关键词：文本挖掘、内容分析、语义网分析、量化叙事、主题模型、词嵌入模型

所属期刊栏目：45

分类号：C3(社会科学研究方法)

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8