从传统反恐到人工智能反恐:价值解析及可能手段

摘要：

传统的人力预防恐怖主义模式在反恐人员的安全保障、信息获取的合法性、情报收集的滞后性以及深入恐怖组织人员的危险性等方面存在难以克服的障碍,探索新的预防性反恐模式刻不容缓.随着各项关键技术的不断突破,人工智能在预防和维护国家安全领域的作用日益凸显.文章将人工智能在反恐领域的路径建构如下:在预防恐怖袭击中加大无人机的研发和利用,强化复杂系统建模技术和信息识别能力,通过自然语言处理技术提升信息分析水平,加大对恐怖主义宣传信息的智能干预力度以及加强对反恐知识的精准推送等,以期进一步防范恐怖活动,维护国家安全稳定.

关键词：人工智能、大数据、国家安全、预防性反恐

所属期刊栏目：43

分类号：D815.5(国际关系)

资助基金：河南省社科规划项目"'独狼'恐怖主义法律问题研究";国家社会科学基金后期资助项目"个体恐怖犯罪问题研究";2020年四川省教育厅重点基地犯罪防控研究中心资助课题项目"自动驾驶汽车风险的刑法挑战与应对研究"

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：62-68