半数岗位易替代:警惕“机器换人”的技术性失业风险——基于2018年广东省制造业企业调查数据的分析

摘要：

第四次工业革命来临,自动化、人工智能与工业机器人取代人类成为全球各界热议的话题.既有研究主要以职业为分析对象研究机器换人的程度.文章基于弗雷一奥斯本量表,以广东省606家企业问卷调查数据评估制造业一线工人岗位被自动化和人工智能取代的程度.研究发现,制造业一线工作岗位易替代的比例近55％.在企业层面,当前自动化、人工智能可以替代的岗位并没有表现出明显的聚集效应,即各类型企业均有一定比例的岗位易替代,但实现产业升级的企业或地区以及实现深度自动化改造的企业部门将显著减少易替代的岗位;在个体层面,年龄大、无专业、教育年限短以及技能培训少的一线工人更多分布在极易替代的岗位上,这些群体面临着巨大的技术性失业风险.

关键词：“机器换人”、工作替代性、人工智能、制造业、技术性失业、技术社会学

所属期刊栏目：43

分类号：C919(社会学)

资助基金：2019年度国家社科基金青年项目“制造业'机器换人'对农民工就业的影响及干预机制研究”19CSH045

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9-17