互联网负面新闻偏好对患方信任的影响——基于网络新闻大数据与CSS2013的实证研究

摘要：

以往关于互联网与医患关系的研究,主要集中在医患沟通与医疗健康知识传播方面,较少关注网络新闻浏览对医患信任的影响.实际上,互联网媒体中关于医患关系的新闻能够影响人们对医生群体和医疗体系可靠性的判断.文章将网络大数据与传统调查数据相结合展开实证研究,通过对“全网”和“热点”新闻大数据的挖掘与分析,发现互联网媒体和用户(尤其是用户)存在医患关系负面新闻偏好.对2013年中国社会状况综合调查(CSS2013)的数据分析则进一步证明,网络新闻浏览频率与患方信任程度之间存在着显著的负相关关系.其中互联网新闻的部分影响会以医疗不安全感为中介,间接作用于患方信任.这种负面新闻使患方预设信任的降低,一定意义上可以理解为患者在感知到潜在威胁后做出的防御性反应.同时,本研究也表明网络大数据与传统数据能够在社会科学研究中相互补充,计算社会科学应重视多种数据资源的结合使用.

关键词：互联网、负面新闻、医患关系、大众传播、大数据、计算社会科学

所属期刊栏目：41

分类号：C91;G206.7(社会学)

资助基金：国家社会科学基金重大项目“大数据时代计算社会科学的产生、现状与发展前景研究”16ZDA086

在线出版日期：2018-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：38-47