海外自媒体中涉华舆情传播机制的大数据分析——基于Reddit平台的海量舆情信息

摘要：

文章基于谷歌云计算平台,以国际自媒体平台Reddit 2007-2015年间涉华信息所构成的舆情大数据为分析对象,透视国际自媒体领域涉华舆情的传播机制,并试图提出相应的理论解释.通过卷积神经网络等文本挖掘技术法,文章对涉华舆情的两个方面,即63万条涉华新闻帖子以及540万条涉华评论的情感倾向进行分类.研究发现,Reddit平台上涉华信息的传播并不是随机分布的,消极负面帖子明显多于积极正面帖子,相对于客观中立和积极的帖子,消极负面帖子具有更高的被关注度和更强的传播力;在受众所发出的涉华评论中,其情感倾向的分布也呈现出负面主导的突出特征,即客观中立和积极正面评论被淹没在消极负面评论的汪洋大海中.涉华舆情的这样一种传播模式与国际自媒体的用户构成有关,也与西方主流媒体在自媒体中的“舆论领袖”地位有关,还与消极负面信息本身具有更强传播能力的传播规律有关.本研究将涉华舆情的上述传播特征归纳为国际自媒体平台上涉华舆情的偏态传播,涉华舆情的偏态传播给国家形象塑造与对外传播构成巨大挑战.文章最后对如何在国际自媒体中提高中国对外传播效果提出若干对策建议.

关键词：谷歌云计算、大数据、自媒体、涉华舆情、卷积神经网络算法、计算社会科学

所属期刊栏目：40

分类号：C91;G20(社会学)

资助基金：国家社科基金重大项目“大数据时代计算社会科学的产生、现状与发展趋势研究”16ZDA086;中国博士后科学基金第60批面上资助项目2016M602372;第10批特别资助项目2017T100587;武汉大学自主科研项目“‘一带一路’沿线文化认同与文化隔阂的大数据分析”2017QN047等项目资助

在线出版日期：2017-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：21-31