面向阅读推广评论数据的书目个性化推荐方法探究

摘要：

图书馆阅读推广活动所产生的用户数据对于进行与读者有关的研究具有重要价值.论文通过LDA主题模型对阅读推广活动中读者书目推荐评论的主题内容进行挖掘,再使用余弦定理进行相似度计算,然后根据计算结果、融合读者背景信息进行个性化的书目推荐.实验结果表明,论文构建的书目推荐方法能够依据读者参加的阅读推广活动的内容进行相关书目的推荐,拓展了图书馆阅读推广服务有关研究的应用范围,为图书馆书目的采购与推荐工作提供了有益的参考.

关键词：LDA困惑度;相似度;推荐方法

分类号：G251.4(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"三全育人视域下高校红色经典阅读推广研究";湖北省高等学校图书情报工作委员会科研基金项目"供给侧改革视角下高校图书馆与实体书店融合发展研究"

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-36