基于用户动态兴趣标签的推荐模型研究

摘要：

随着网络交互性的增强,用户偏好会随主客观条件的变化而转变,因此准确把握用户的动态兴趣是互联网信息平台需要不断探索的问题.本文运用标签描绘用户兴趣,结合兴趣强化和兴趣衰减两方面因素,构建用户动态兴趣模型,以流程图的方式表示推荐模型,并将豆瓣读书的标签资源作为实验对象验证模型的可行性.

关键词：动态兴趣;社会化标签;聚类分析;推荐模型

分类号：G251(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系华南理工大学科研项目"构建面向广东创新的科技文献资源服务体系研究";?"广东省科技成果转移转化为现实生产力环境建设研究"

在线出版日期：2021-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69