图书情报学科热点挖掘——基于网络嵌入的大规模关键词共词分析

摘要：

进行学术期刊关键词分析对于掌握学科主题和学科构成脉络具有重要意义,由此本研究利用网络嵌入技术提取了大型关键词关联网络的高阶信息,并利用聚类算法对"图书馆学;情报学"学科进行关键词主题可视化分析.首先,刻画了关键词之间的局部聚集和全局分布,并分析了最近四年中该学科的热度持续、热度增加和热度减退主题,最后通过国内外关键词关联网络对比揭示了中外研究热点异同.

关键词：图书情报学、聚类算法、关联网络分析、大数据、共词分析

分类号：G252.8(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系西北工业大学发展战略研究基金项目"双一流背景下高校图书馆智慧服务模式研究"项目编号:2019FZY14

在线出版日期：2021-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：88-96