基于K-means聚类挖掘智能机器人领域技术创新人才

摘要：

以智能机器人领域为例,借助机器学习的方法挖掘技术创新人才,消除专家分类的主观性.通过专利信息构建技术创新人才评价指标体系,结合主成分分析、K-means聚类,进行技术创新人才有效分类;利用DWPI手工代码挖掘智能机器人领域对应的创新人员及相应的技术团队成员,对于技术创新人才分类有进一步优化空间.K-means聚类改进了传统的识别方法,突破人工统计的局限,可以处理数量级更大的数据,对数据挖掘可以进行及时、准确、直观的分析.

关键词：专利信息、聚类分析、技术创新人才、K-means

分类号：G252.62(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系2018年ISTIC-CLARIVATEANALYTICS科学计量学联合实验室开放基金项目"基于专利分析对智能机器人领域创新人才的挖掘和评价"?项目编号:IC20180014

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：49-56