图书馆服务质量评价中微博数据的应用研究

摘要：

论文探讨利用R语言工具对图书馆新浪微博数据进行子主题聚类和挖掘,指出:在文本分词、构建词频——文档矩阵的基础上,使用Pamk算法和Kmeans算法进行微博聚类,获取图书馆服务质量评价与建议信息,挖掘图书馆核心微博用户,便于图书馆利用微博数据评估服务效果,改进服务质量.

关键词：微博、图书馆服务质量评价、文本聚类、核心用户

分类号：G250.7(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23